大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班可以到北大青鳥學(xué)習(xí),現(xiàn)在有很多已經(jīng)參加工作的學(xué)員都聽說過有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的經(jīng)歷,有老師的監(jiān)督和督促的嚴(yán)格的教學(xué)監(jiān)管,下面小編就來給大家推薦一下北大青鳥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的課程。
 

　　1.從Java基礎(chǔ)開始,內(nèi)容精準(zhǔn)聚焦大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中必備的離線數(shù)據(jù)分析、實時數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計算等重要內(nèi)容;涵蓋了大數(shù)據(jù)體系中幾乎所有的核心技術(shù)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的課程,比如面向數(shù)據(jù)開發(fā)、分析、編碼、數(shù)據(jù)可視化等。
 

　　2.從Linux和Hadoop開發(fā),內(nèi)容精準(zhǔn)聚焦大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中必備的離線數(shù)據(jù)分析、實時數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計算等重要內(nèi)容;涵蓋了大數(shù)據(jù)體系中幾乎所有的核心技術(shù)。Hadoop、Hive、Kafka、Scala、Spark、Flink、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),將離線數(shù)據(jù)分析、實時數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計算中的技術(shù)點全面覆蓋。

　　3.幫助大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者建立完整的大數(shù)據(jù)體系,其中包括Apache、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。Hive是Apache Spark的開源實現(xiàn),HBase是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)組成的。Hive是一個開源的分布式文件系統(tǒng),由HDFS、HBase Presto 、MapReduce和Documentation2組成的實時系統(tǒng)。MapReduce是一種數(shù)據(jù)處理引擎,可用于進行數(shù)據(jù)挖掘,也可用于對數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。而MapReduce是一套分布式的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,MapReduce或其它可寫程序。Hive是一種與Hadoop相似的開源任務(wù)調(diào)度框架,但是兩者之間還存在一些不同之處:MapReduce是一種通用的,分布式的任務(wù)調(diào)度是很快的,可以利用Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的MapReduce來構(gòu)建MapReduce任務(wù),這種實現(xiàn)方式非常適合對數(shù)據(jù)倉庫的讀寫操作,比如HDFS、MapReduce就是非常好的選擇。 MapReduce是一種開源的,靈活的,數(shù)據(jù)存儲、計算、加載、招收監(jiān)管和分析等功能。它適合于非常復(fù)雜的,并且能夠很好的處理大量數(shù)據(jù),合適合對數(shù)據(jù)的讀寫操作。 Hive中的MapReduce 是用Java語言實現(xiàn)的,它適合于非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。