大數(shù)據(jù)是做什么的對(duì)于大家比較陌生，不過我們生活能夠用到大數(shù)據(jù)的地方卻不少，特別是現(xiàn)在在生活中的應(yīng)用越來越廣泛，需要這方面的人才也是急劇增加，現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)進(jìn)入到這一行是一個(gè)比較不錯(cuò)的選擇，可能了解過的朋友會(huì)問大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)python嗎?
 

　　1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)對(duì)于Python的要求

　　大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而Python作為公認(rèn)的適合大數(shù)據(jù)的語言，想要做大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析，不僅要用到Java，Python也是非常重要的一個(gè)核心。

　　2.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)掌握Python的作用

　　了解大數(shù)據(jù)之后你會(huì)知道，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產(chǎn)的話，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來，二是數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)挖掘成為很多公司的首選，這對(duì)他們的業(yè)務(wù)方向能有很大的幫助，比較大多的公司是沒有能力產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)的，所以需要依靠數(shù)據(jù)挖掘。而網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的傳統(tǒng)強(qiáng)勢領(lǐng)域，流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨(dú)當(dāng)一面的類庫。網(wǎng)絡(luò)爬蟲不僅僅是很多人想象的那么簡單的，不僅僅只是打開網(wǎng)頁，解析html那么簡單，高校的爬蟲技術(shù)能夠同時(shí)爬取幾千甚至上萬的網(wǎng)頁，而傳統(tǒng)的技術(shù)是達(dá)不到這個(gè)程度的，傳統(tǒng)的線程方式資源浪費(fèi)比較大。Python能夠很好的支持協(xié)程操作，基于此發(fā)展起來很多并發(fā)庫，如Gevent、Eventlet，還有Celery之類的分布式任務(wù)框架。被認(rèn)為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早提供了Python版本。有了對(duì)高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡(luò)爬蟲才真正可以達(dá)到大數(shù)據(jù)規(guī)模。挖掘出數(shù)據(jù)之后，下一步是需要去處理，這樣才能幫助企業(yè)找到適合自己的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理這一塊大多都使用的是Python，Python作為一門工程性語言，數(shù)據(jù)科學(xué)家用Python實(shí)現(xiàn)的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對(duì)于很多公司節(jié)省成本是非常有幫助的。
 

　　以上就是對(duì)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)Python的介紹，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)不是短時(shí)間就行的，需要大家有耐心。如果你想系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，是可以選擇南京北大青鳥的大數(shù)據(jù)課程的，我們的課程中有著北美真實(shí)項(xiàng)目，這樣的提升會(huì)更快。