大數(shù)據(jù)時(shí)代帶或了大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)，同時(shí)也將人工智能這個(gè)詞代入了人們的視野。從名字上看，大數(shù)據(jù)更偏向于數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析，商業(yè)決策用到的比較多。而人工智能似乎在人們的生活中用到的比較廣泛。

　　隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，可能有些機(jī)器人做的特別像人類(lèi)，那它是不是可以代替演員?它可以一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景給你表演它不需要說(shuō)什么臺(tái)詞，只要它的關(guān)節(jié)夠靈活，表情夠豐富，而且它可以24小時(shí)給你表情不休息。

　　微博已經(jīng)出現(xiàn)換臉技術(shù)，要是沒(méi)看過(guò)原來(lái)的版本，你根本看不出被換過(guò)了。所以大數(shù)據(jù)和人工智能這種技術(shù)對(duì)未來(lái)行業(yè)影響是非常大的，特別是重復(fù)性勞動(dòng)行業(yè)。

　　但是用腦子的行業(yè)是不會(huì)被淘汰，這個(gè)行業(yè)包括數(shù)據(jù)分析師。因?yàn)閺?fù)雜的情況下進(jìn)行分析還是要靠人腦!因?yàn)闄C(jī)器是對(duì)過(guò)去的一個(gè)學(xué)習(xí)。圍棋被機(jī)器人打敗了，是因?yàn)閲逵幸?guī)律可循，有規(guī)律的東西機(jī)器都好學(xué)，無(wú)規(guī)律的不好學(xué)。

　　學(xué)數(shù)據(jù)分析，你肯定要了解一個(gè)行業(yè)的本質(zhì)，但是這個(gè)本質(zhì)是會(huì)一直變的，可能這個(gè)行業(yè)今天是這個(gè)情況，可能過(guò)兩三年它又發(fā)展到另外一個(gè)階段，這個(gè)是機(jī)器無(wú)法預(yù)測(cè)的。

　　但假設(shè)機(jī)器可以預(yù)測(cè)，假設(shè)機(jī)器智能到一定程度可以自主學(xué)習(xí)，機(jī)器的特點(diǎn)是往優(yōu)化的的方向去做，但是人類(lèi)社會(huì)并不是，人類(lèi)社會(huì)是誰(shuí)厲害就聽(tīng)誰(shuí)的，就像我們國(guó)家出現(xiàn)過(guò)那么多的朝代，我們都是聽(tīng)從那個(gè)朝代的老大的，我們自己也不知道下一個(gè)老大是誰(shuí)，所以人類(lèi)的發(fā)展是不可預(yù)測(cè)，它有必然性也有偶然性。

　　說(shuō)完了數(shù)據(jù)分析，那讓我們來(lái)看看人工智能對(duì)生活的貢獻(xiàn)有哪些

　　說(shuō)起人工智能，人們往往會(huì)想到智能家電，智能家居，機(jī)器人等。其實(shí)，你看到的只是冰山一角。真正的人工智能是和大數(shù)據(jù)分不開(kāi)的。可以說(shuō)，人工智能是大數(shù)據(jù)的更深層次的應(yīng)用。

　　我們不能把人工智能這項(xiàng)技術(shù)具體到一個(gè)家電或者一個(gè)機(jī)器人，其實(shí)，人工智能已經(jīng)無(wú)形的深入到我們生活的每個(gè)角落。不知道你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，在你瀏覽一些網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在頁(yè)面的某一角落，出現(xiàn)了你近在某寶上搜索過(guò)的商品。你在一些平臺(tái)瀏覽新聞時(shí)，頁(yè)面上出現(xiàn)的新聞全部是你感興趣的話(huà)題。在觀(guān)看視頻時(shí)，你的頁(yè)面和其他人的也不一樣，系統(tǒng)會(huì)推薦你們各自感興趣的視頻。這些推薦功能其實(shí)就是“智能化”的一些體現(xiàn)了。而所謂的“人工”其實(shí)指的就是你。是你教會(huì)了你的電腦、手機(jī)。讓它們更了解你的喜好，統(tǒng)計(jì)了你的瀏覽記錄，并推薦給你了具有相同特征的內(nèi)容。人工智能大概就是如此。

　　那么，為什么說(shuō)人工智能和大數(shù)據(jù)脫離不了關(guān)系呢?因?yàn)?，要讓一個(gè)系統(tǒng)、一個(gè)機(jī)器能夠更深度的了解你或者了解一個(gè)事情。需要大量的數(shù)據(jù)做為經(jīng)驗(yàn)，對(duì)程序進(jìn)行“訓(xùn)練”。比如說(shuō)，你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)百度很懂你的想法?即便你搜索的問(wèn)題表達(dá)的并不清晰，大多數(shù)時(shí)候也能搜索出你想要的內(nèi)容。這就是因?yàn)椋泻芏嗳嗽趩?wèn)同樣的問(wèn)題的時(shí)候，在百度顯示的結(jié)果中點(diǎn)擊了那幾個(gè)鏈接。百度記住了這種選擇，在你輸入同樣問(wèn)題的時(shí)候，就會(huì)推薦給你點(diǎn)擊較多的那些鏈接。這其中就需要大量數(shù)據(jù)的積累。

　　再比如說(shuō)，你想搜索哈士奇的圖片，系統(tǒng)是怎么智能的“認(rèn)識(shí)”哈士奇的呢?那是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員已經(jīng)用了海量的哈士奇圖片對(duì)程序進(jìn)行了訓(xùn)練，系統(tǒng)在海量圖片中獲取了哈士奇的特征，才會(huì)在那么多的圖片中為你精準(zhǔn)地找到很多哈士奇的圖片。

　　說(shuō)了這么多，你還會(huì)糾結(jié)零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能哪個(gè)好這個(gè)問(wèn)題嗎?先從大數(shù)據(jù)學(xué)起，再根據(jù)自己的興趣，學(xué)習(xí)人工智能吧!（相關(guān)推薦：大數(shù)據(jù)的七大概念技術(shù)，你知道多少）

　　南京北大青鳥(niǎo)是一家很獨(dú)具特色的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，幾乎所有的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)只是讓學(xué)員跟著老師一起開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目，而學(xué)員自己開(kāi)發(fā)項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)還很少有機(jī)構(gòu)這樣做。“帶學(xué)員做上線(xiàn)項(xiàng)目對(duì)老師的要求很高，一是技術(shù)得過(guò)硬，二是必須有豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。”南京北大青鳥(niǎo)更加注重課程體系與互聯(lián)網(wǎng)新潮流結(jié)合，會(huì)在以后走出一條更獨(dú)具特色的IT教育之路。